1. 项目概述
本项目旨在设计并开发一款基于Python后端、微信小程序前端的摄影竞赛平台。该平台将提供一个便捷、高效的在线竞赛环境，允许用户上传摄影作品、参与主题竞赛、进行投票评选，并实现作品展示与互动交流。项目核心是结合微信小程序的便捷性与Python后端的数据处理能力，构建一个功能完整、用户体验良好的摄影社区。
2. 系统架构设计
系统采用前后端分离的架构模式。
- 前端：使用微信小程序开发框架，负责用户界面展示、交互逻辑和数据渲染。页面设计需简洁美观，适配不同尺寸的移动设备。
- 后端：采用Python的Django或Flask框架搭建RESTful API服务器，负责处理业务逻辑、数据存储、文件管理和用户认证。
- 数据库：选用MySQL或PostgreSQL存储用户信息、作品数据、竞赛详情和投票记录等结构化数据。可使用云存储服务（如腾讯云COS）存放用户上传的图片文件。
- 通信：前后端通过HTTPS协议进行JSON格式的数据交互，确保通信安全与高效。
3. 主要功能模块
3.1 用户模块
- 用户注册与登录：支持微信一键登录，并完善个人资料（如昵称、头像、简介）。
- 个人中心：用户可管理个人信息、查看自己的参赛历史、收藏的作品以及获得的荣誉。
3.2 竞赛模块
- 竞赛发布与管理（管理员端）：管理员可创建新的摄影竞赛，设置竞赛主题、时间、规则、奖项等。
- 竞赛浏览与报名：用户可浏览当前进行中或已结束的竞赛，选择感兴趣的竞赛报名参与。
- 作品上传：在竞赛规定时间内，参赛者可上传符合主题的摄影作品（支持单张或组图），并填写作品标题和描述。
3.3 作品与互动模块
- 作品展示：以瀑布流或网格形式展示所有参赛作品，支持按竞赛、热度、时间进行筛选和排序。
- 投票与评选：用户可为喜爱的作品投票（每日限投），系统实时更新票数。竞赛结束后，可根据票数自动排名，或结合管理员评审确定最终获奖名单。
- 评论与收藏：用户可对作品发表评论，也可以收藏心仪的作品。
3.4 消息与通知模块
- 系统向用户发送关键通知，如竞赛开始/结束提醒、获奖通知、新评论提醒等，可通过小程序订阅消息实现。
4. 技术实现要点
- 微信小程序端：使用WXML、WXSS和JavaScript，利用小程序云开发或请求后端API获取数据。重点优化图片的加载与展示性能。
- Python后端：
- 使用Web框架（如Django REST framework）快速构建API。
- 设计合理的数据模型（Models）来定义用户、竞赛、作品、投票等实体关系。
- 实现用户认证与授权（JWT Token），确保接口安全。
- 处理图片上传，可使用Pillow库进行简单的图片处理（如生成缩略图）。
- 编写业务逻辑，如投票防刷、竞赛状态自动更新等。
- 部署与运维：后端可部署至云服务器（如腾讯云CVM）或容器平台。数据库和文件存储建议使用云服务以保证可扩展性和可靠性。
5. 毕业设计拓展与亮点
- AI图像增强：集成基于Python的AI库（如OpenCV），为上传的图片提供一键智能优化（如自动调色、去雾）的增值服务。
- 热度算法：设计一个综合投票数、评论数、收藏数和时间因子的算法，用于作品的热度排序，提升社区活跃度。
- 数据可视化：在管理员后台，使用Python的Matplotlib或Echarts生成竞赛参与度、用户活跃度等数据报表。
- 实时排名：利用WebSocket技术，在竞赛关键期实现作品排名的实时更新显示。
6.
本设计提出了一套完整的“基于Python的摄影竞赛微信小程序”解决方案。它充分利用了微信小程序的传播优势与Python后端强大的开发能力，具有良好的实用性和可扩展性。该项目的实施不仅能够满足摄影爱好者在线竞赛与交流的核心需求，也为计算机相关专业毕业生提供了一个综合运用前端开发、后端API设计、数据库管理和云服务集成的优秀实践课题。通过完成此项目，学生能够全面提升全栈开发能力和系统设计思维。
